ChatGPT耗电量相当于九十多万户人家，用水量更是恐怖！

在人工智能的浪潮中，OpenAI 的服务无疑引领了技术的前沿，但背后的能耗问题却不容忽视。一项引人注目的数据揭示了 OpenAI 背后的巨大电力消耗：GPT-3 的单次训练耗电量高达 1287 兆瓦时，换算成更直观的数字，这相当于 127.8 万度电。为了形象地理解这一电量，我们可以将其与特斯拉汽车的电量消耗相比较——这相当于 3000 辆特斯拉从新车开到报废所需的电量总和。

然而，这仅仅是训练阶段的能耗。当用户开始享受 OpenAI 提供的服务时，如与 ChatGPT 进行对话，其耗电也在不经意间累积。每生成 1000 个英文单词，大约消耗 0.125 千瓦时的电量，这意味着每进行 8 次对话，就会消耗 1 度电。考虑到 ChatGPT 拥有的庞大用户群——接近 2 亿用户，其单日耗电量至少超 50 万千瓦时，一年下来电费就近 2 亿美元。

但电力消耗仅仅是问题的一部分。由于当前电力生产中的大部分仍依赖于火电、天然气和核能，这些能源的生产过程需要消耗大量的水资源。同时，服务于 AI 的数据中心在散热过程中也需要大量用水。以 GPT-3 为例，其训练期间耗水量近 700 吨，这足够生产 370 辆宝马汽车或 320 辆特斯拉电动汽车。每当我们与 GPT-3 进行简单的对话，AI 回答 10 至 50 个问题，就在无形中消耗了 500 毫升的水资源。

微软作为全球科技巨头，其从 2021 年到 2022 年全球用水量的飙升也凸显了这一问题。短短一年内，用水量增长了 34%，相当于 2500 个奥运规格游泳池的大小。而 Meta 在 2022 年的数据中心用水量更是高达 260 万立方米。

综上所述，OpenAI 提供的服务背后隐藏着惊人的电力和水资源消耗。随着 AI 技术的快速发展和广泛应用，这一问题将变得愈发严峻。如何在享受 AI 带来的便利的同时，降低其对环境的影响，成为了摆在我们面前的重要课题。